過去到診所看病,總會看到櫃台後方滿滿的紙本病歷;在醫院,專門存放病歷紀錄檔案佔據一整個樓層。要從堆積如山高的資料裡,找出有利於判讀病情的蛛絲馬跡,這得要花多少時間和人力?
世界經濟論壇(WEF)1月的專文指出,每年醫院累積的醫療數據和紀錄中,高達97%不曾被利用過,原因是缺乏彙整和解讀的人力和工具。


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擔心老年後會得糖尿病、高血壓、心血管疾病?在不久的未來,你不但能確切知道罹患慢性病的機率,同時有專人告訴你,該採取哪些積極的預防作為。這時醫生會有全天候不休息的全能助理,協助分析龐大繁雜的病歷和影像檢查紀錄,更快判讀病情。這個「專人」和「全能助理」,是AI人工智慧。