跌倒不是病,跌下去要人命,特別是老人。
嚴重的跌倒可能導致骨折、行動不便,甚至長期臥床。年長者要是跌斷了髖關節或大腿骨,常會伴隨身體衰弱、活動力下降與食慾減退,不僅大大影響生活品質、增加照護家人的負擔,1年內死亡率更高達25%,相當於第二期癌症的死亡率,風險之高不容忽視。
根據2023年的死因統計,跌倒已成為65歲以上長者事故傷害死亡的第2大原因,每10萬人中有23人因此喪命。2021年「國民健康訪問調查」則顯示,6,685位65歲以上的受訪者中,有528人(7.9%)表示,過去1年曾跌倒,相當於每12位長者中,就有1人經歷過跌倒事件,其中117人(22.2%)因此住院。
跌倒雖然危險,但不容易馬上獲得幫助,特別是獨居長者。就算有人同住、照顧起居,也沒有一個照顧者能做到隨時寸步不離,但科技看護不需要休息。
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1.室內防跌:24小時錄影偵測、零接觸紀錄生理數值
有新創公司(例如Safely You)在房間天花板內安裝攝影機,24小時記錄,並追蹤人的活動,利用AI即時判讀跌倒事件,同時對照顧者發出示警。照顧者或醫療團隊事後可以重播跌倒當時的錄影,有助於分析跌倒原因、積極預防下次跌倒。

2.外出防跌:感測器選擇多,不只是智慧手錶
上述的影像監測型產品,使用範圍限於室內。針對會出門、活動力較強的長者,較適合用穿戴裝置偵測跌倒,包括常見的Apple watch、小米手錶都有跌倒警示、電話求救等功能。
有些感測器則可裝在長者每日生活必備的的枴杖、助行器、輪椅上(例如Walkwise),能偵測這些輔具是否有翹起或翻倒等不穩情況,也能記錄每日活動時間、移動距離,如果發現整體活動量有減少的趨勢,就會提醒照顧者,以利及早關注長者身心狀況的變化。
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此外,還可使用貼在胸口的感測器(例如OK2StandUP),當長者從床上起身時,就會立刻通知照顧者。這項技術特別適合同時掌握多位機構住民的活動情況,減輕照顧服務員的精神和體力負擔。胸口的感測器可以記錄個人全天活動情況,有助發展出能預測個別跌倒風險的AI運算模型。
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3.改善體能為防跌之本,AI有助精準訓練
運用AI提前預測跌倒風險,也是目前重要的研發方向。韓國研究團隊利用AI來分析電子病歷裡面的疾病診斷、身體檢查、藥物使用、實驗室數據等資訊,成功預測長輩未來1年的跌倒風險。電子病歷資料,錄影影像、感測器或穿戴裝置蒐集到的活動紀錄,這些大數據整合起來,都有望訓練AI預測跌倒風險。
不過,預防跌倒最好的辦法,還是要打造不易跌倒的身體素質。新加坡國立大學則和蘇黎世聯邦理工學院合作,在腰部、四肢和額頭放6個感測器,蒐集步長、步幅和步態等數據,再藉此設計個別化的物理治療課程,目標是提升力量、平衡、靈活性、協調性和耐力,藉此預防跌倒。
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用於改善行動能力的新科技正在蓬勃發展,除了感測器,也有自動化的綜合AI影像評估系統(例如VSTBalance),可以快速生成涵蓋平衡、步態、功能3大面向的評估報告,讓訓練計劃的擬定和調整更精準,同時讓訓練計劃遊戲化、融入居家環境,讓人更有成就感。
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(本文為行一診所主治醫師張鈞越、行一診所主責護理師林思婷主筆,行一診所院長張凱評修訂。行一診所為專門型居家在宅醫療診所,以精進智慧與AI照護為目標,探索在宅照護的未來。)
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