少看螢幕多看病人 AI讓醫病關係更有溫度

圖片來源 / 陳德信
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2019/08/01 · 作者 / 李佳欣 · 出處 / 康健雜誌 第249期
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趨勢銳不可擋,未來醫師的一些工作可能被AI取代,但不可能完全被取代,因為,許多決策還是得靠醫師做最後把關。

走進台北醫學大學附設醫院重症加護病房,急診重症醫學部重症醫學科主任袁國慶一走出會議室,就拿出iPad開始巡房,「現在這塊亮起紅色的,就是系統認為發生敗血症風險較高的病患,護理人員就需要加強去追蹤。」

國、內外醫院積極投入AI研究,但要讓電腦做到準確判讀甚至提供決策,能否取得完整且正確性高的大數據是關鍵。

加護病房內,24小時不間斷監測病患心跳、脈搏、血氧濃度等生理數據,再加上近年北醫又完成病房資訊整合系統,因此,當醫院決定與台灣人工智慧實驗室合作時,重症加護病房自然成了首選場域。

團隊選定的研究目標是希望讓AI來預測敗血症。這是重症病房中常見的致死病因,若能提前預測、及早介入治療,將有效降低病患院內死亡率與出院後的再入院率。

「要引入AI第一件事就是要做labeling(資料標記),工程師才能建立所謂的algorithm(演算法),去做machine learning(機器學習),」袁國慶口中不時夾雜著資訊工程師的語言。(推薦閱讀:逝母遺憾...PTT之父杜奕瑾用AI救命 3個月大減死亡率2成

醫生需有數據腦 未來AI也可能預測疾病或治療建議

什麼是敗血症?

敗血症意指病患受到細菌、病毒或是黴菌寄生蟲的感染,產生發燒、心跳變快、白血球上升的現象,有些合併有血壓下降、休克情形,甚至造成呼吸無力、呼吸衰竭,要靠呼吸器才能維持生命,有些產生腎臟衰竭,需要洗腎,不...

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