千金難買早知道,北榮APP預測罹患癌率,早知三年可預防

圖片來源 / 嚴珮華
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2019/01/10 · 作者 / 嚴珮華 · 出處 / Web only
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千金難買早知道!若能提前3~5年預知罹癌症風險,就有時間趕快處理與預防,降低癌症發生率。這是民眾心願,也是醫師的期待。如今,這個願望成真了。

APP今年內上架:只要輸入5個項目,預測罹肝癌率達8成

「您的分數為14分,三年內罹患肝癌機率偏高,肝癌風險指數屬於重度,建議您接受進一步斷層掃瞄或核磁共振(MRI)檢查。」這款APP預測給予這樣的建議。這是台北榮民總醫院(北榮)肝癌風險預測APP測試版所給出的預測與建議。這款APP預計今年內上架,將成為全球第一款肝癌風險預測APP,準確率達8成以上,與北榮大數據結合之後,準確率將拉升至9成,民眾可隨時用APP關注自己的健康。

「肝癌僅次於大腸癌肺癌乳癌,為台灣第4大癌症。」衛福部公布2017年前10大癌症排名,肝癌是沈默的殺手,等到不舒服已是晚期了。北榮的大數據中心先對準肝癌,從預測到預防,從源頭直接降低癌症。

這款APP,只要輸入5個項目,性別、年紀、是否有糖尿病?是否有肝硬化?正處於抗病毒藥物第幾年?自動立即計算出使用者三到五年內發生肝癌的發生率,測出肝癌風險指數屬於輕、中、重度哪一等級,並提供建議,包括立即接受進一診斷或3~6個月追蹤。不僅自己可以算,還可以幫親友算,提醒親友健康情況。

為什麼回答簡單的5個問題,就可預測肝癌風險指數高達8成?

北榮轉譯研究科主任吳俊穎說,不要小看這5個問題,因為每個問題都是經由研究模型加上大數據印證出來的結果。例如,經研究有糖尿病者罹患肝癌的機率比一般人多2~3倍。因此看似關連不大的糖尿病,卻成為肝癌風險預測的重要因子。

吳俊穎同時也是國家衛生研究院癌症研究員,他的團隊不僅與國內輔大醫院研究部主任許耀峻教授團隊合作,更與香港中文大學合作,以台灣23,851位慢性B型肝炎患者發展出肝癌風險預測模式,再以香港19,321慢性B型肝炎患者加以印證,結果發現預測肝癌風險準確度超過8成,這項結果並發表於全球頂尖的肝臟學雜誌(Journal of Hepatology)。

「北榮大數據中短短9個月內蒐集2010~2017年共450萬筆資料成立,」曾赴美國哈佛大學研究大數據的吳俊穎指出。該團隊目前也正結合北榮大數據中心資料,運用人工智慧,將預測準確度拉高至9成以上。

除此之外,北榮團隊也與美國史丹佛大學合作,深入分析全世界42,588位B型肝炎帶原者,竟發現B型肝炎的每年陰轉率為1.02%。也就是說,以前認為染了B肝, 將終身帶原被打破。吳俊穎說,這項研究結果,有一成多的患者B型肝炎會消失,進而成為終身免疫。

老藥新用,大數據發現阿斯匹靈可減少3成肝癌發生

北榮大數據不僅用在癌症獻預測風險上,更用在精準開發藥物上。

北榮團隊與台中榮總李騰裕教授合作,研究台灣20多萬慢性B型肝炎患者,發現服用阿斯匹靈可以有效減少3成肝癌的發生風險。吳俊穎解釋,阿斯匹靈會減低肝癌發生率,應與可減少細胞的發炎反應,加上針對生長快速的癌細胞,具有抑制細胞生長周期的能力有關。他強調,若B肝患者同時罹患心血管疾病,就能評估用阿斯匹靈治療,不僅有助降低血脂、腦中風、心肌梗塞風險,也能避免B肝惡化成肝癌。不過,仍須待進一步的動物實驗、臨床實認證實。這項論文結果發表於全世界頂尖的美國醫學會內科雜誌(JAMA Internal Medicine)。

第二支APP主打預測罹患胃癌機率

吳俊穎也是胃腸肝瞻科主治醫師,北榮的下一支APP將主打預測胃癌症,預估也在今年內推出。北榮已經領先運用大數據研究出四合一配藥,這種藥殺死殺致胃癌幽門螺旋桿菌的效果可以比三合一配藥強6倍。

胃癌為排名第7大癌症,台灣每年約有4000人新罹患胃癌,高達9成曾感染幽門螺旋桿菌,「幽門螺旋桿菌不僅致胃癌最重要主因,更會增加胃潰瘍以及低密度淋巴癌的機率,」吳俊穎指出。此外,吳俊穎也分析,隨著年紀增長感染幽門螺旋桿菌顯著上升,25歲罹患率約20%,但到了60歲達55%,目前以藥物殺死幽門螺旋桿菌雖達8成,若患幽門螺旋桿菌無法在第一次完全根除,就會產生抗藥性,「第二次再殺菌成功機率就只剩下5~6成,很多患者2~3次殺菌都失敗,以後再殺菌機率就更低了,」吳俊穎說。

於是他率大數據研究團隊與英國牛津大學合作,整合全世界100多個臨床試驗,分析32,852位患者,找到根除幽門螺旋桿菌效果最佳的藥物,比起目前健保給付的三合一藥物治療7天,找出2到3種更好的藥物,以四合一配藥的療法,讓根除幽門螺旋桿菌的效果拉高到9 成以上,失敗率由18%直接降低到3%,比三合一效果提升6倍以上。這項研究結果也發表於世界頂尖的胃腸道雜誌(Gut)。

大數據中心 從預測到預防

各大醫療機構紛紛建置大數據再結合健保資料庫,以蒐集病歷、檢驗結果、影像及病理報告等。北榮醫學研究部主任吳肇卿指出,如台大醫院、長庚醫院、北醫附設醫院、中國附醫等醫學中心,都發展自己的健康大數據中心。

北榮的大數數據中心以北榮、中榮與高榮,加上其他12家榮院結合先建立癌症資料庫,接著再累積心電圖、加護病房數據、穿戴裝置、App得到病患資訊,並與國內外其他醫學中心與研究機構合作,包括美國史丹佛大學、英國牛津大學等,將從研究到臨床、從預測到預防,向預防醫學大步邁進。

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